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Migracion a Cloud (AWS, Azure, GCP) para Empresas IT

Una empresa de servicios IT que migra su propia infraestructura (o la de un cliente) a AWS, Azure o Google Cloud carga con dos retos a la vez: no se puede permitir downtime visible (el negocio se basa en disponibilidad 24/7), y tiene que evitar el clasico 'lift and shift' que multiplica la factura cloud sin mejorar nada. Aplicamos migracion a la nube con plan tecnico real: assessment con dependency mapping, particion en olas pequenas (por servicio, no big-bang), uso de IaC (Terraform/Pulumi/CloudFormation) desde dia 1, GitOps para deploys, observabilidad con SLO/SLI claros, y costes vigilados con FinOps desde antes del cutover. Cero migraciones a medianoche que rompen y nadie sabe revertir.

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Retos típicos en Servicios IT

1

Lift and shift sin re-arquitectura: la factura se triplica respecto al datacenter y nadie sabe por que

2

Cutover big-bang sin plan de rollback: si algo rompe, downtime de horas y comunicado a clientes

3

Secretos hardcodeados en codigo que pasan a Cloud sin pasar por gestor de secretos (Secrets Manager, Vault)

Cómo lo resolvemos

1

Assessment + dependency mapping antes de tocar nada: que sistema depende de que otro, que se puede migrar primero

2

Migracion en olas pequenas por servicio + IaC + GitOps + observabilidad (Prometheus, Grafana, Datadog) desde dia 1

3

FinOps activo desde el primer mes: tagging consistente, alertas de coste por servicio, reserved instances/savings plans

Caso real

Una empresa de servicios IT con 60 personas migro su plataforma SaaS multi-tenant (Laravel + Vue, MySQL, Redis, ~200 contenedores) desde su datacenter on-prem a AWS EKS en 12 semanas. Cero downtime visible (cutover en ventana de 30 min con DNS TTL bajo + rollback automatizado). Coste cloud al mes 3: 38% inferior al estimado inicial gracias a Reserved Instances + autoscaling agresivo nocturno. p95 de respuesta API mejoro de 340ms a 180ms.

Preguntas frecuentes en Servicios IT para Migración a la Nube (AWS, Azure, Google Cloud)

Depende muchisimo del scope. Una plataforma SaaS de tamano medio (50-200 servidores, 5-20 servicios) ronda los 30.000-80.000 EUR de servicios profesionales + el coste cloud mensual ongoing. Hacemos primero un assessment de 1-2 semanas (3.000-6.000 EUR) para darte calendario y rango de precio fijo antes de empezar.

Para 50-200 servidores con buena documentacion: 8-16 semanas en olas progresivas. Para infraestructura legacy sin documentar: 4-9 meses, con dependency mapping mas largo. La clave es nunca hacer cutover big-bang: olas pequenas con rollback siempre disponible.

Depende de tu stack actual y tu equipo. Si ya tienes Microsoft 365, Active Directory y SQL Server: Azure suele encajar mejor por integraciones nativas. Si tu stack es Linux + open source: AWS o GCP. Para ML/analytics intensivo: GCP. Te asesoramos sin compromiso despues del assessment.

Si. Trabajamos con clientes que tienen contratos con administracion publica (ENS Alto) y multinacionales (ISO 27001/27017/27018). Mapeamos la migracion al control framework que aplique y entregamos documentacion lista para auditor.

Tres estrategias: (1) Backup + restore con downtime planificado (mas barato, ventana de mantenimiento), (2) Replicacion en tiempo real con DMS/Database Migration Service (cero downtime, mas complejo), (3) Lift-and-shift de la BD + optimizacion posterior. Te recomendamos la que mejor encaja con tu RPO/RTO actual.

¿Necesitas Migración a la Nube (AWS, Azure, Google Cloud) para Servicios IT?

Hablamos sin compromiso. Te decimos plazo y rango de precio antes de empezar.

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